I dag står organisationer inför en betydande förändring driven av teknologiska innovationer, ekonomiska skiften och en dynamisk marknad.
Bland dessa omvälvande krafter framstår generativ AI som kanske den mest betydande katalysatorn som omformar hur företag verkar.
Två av Amazons ledarskapsprinciper – som har drivit företagets beslutsfattande och kultur i årtionden – är särskilt relevanta för varje organisation som navigerar i denna förändringsera: ”Tänk stort” och ”Drivkraft att agera”. Dessa principer har hjälpt Amazon att utvecklas från en onlinebokhandel till en global teknikledare, och de erbjuder värdefull vägledning för företag av alla storlekar som står inför dagens teknologiska omvälvning.
Kellen O’Connor, General Manager, Amazon Web Services Europe North Foto: AWS
Amazons ”Tänk stort”-princip uppmuntrar ledare att skapa riktningar som inspirerar till resultat snarare än att nöja sig med inkrementella förbättringar. Detta tillvägagångssätt har visat sig vara ovärderligt för organisationer av alla storlekar som navigerar i betydande förändringar.
Vägen till affärsframgång är kopplad till våra ambitioner. Organisationer uppnår sällan resultat som överträffar deras vision – åtminstone inte konsekvent. Djärvt tänkande skapar grunden för banbrytande innovation, särskilt vid omvälvande teknologier som generativ AI.
När jag arbetar med svenska företag som implementerar AI-lösningar ser jag konsekvent att de med expansiva visioner för AI-integration uppnår dramatiskt annorlunda resultat än de som närmar sig det som bara ytterligare en inkrementell teknologi. Till exempel exemplifierar den svenska livsmedelskedjan Axfood detta tillvägagångssätt. De har utnyttjat AI för att transformera hur de förutsäger försäljningen av färskvaror i sina över 300 butiker. Denna tillämpning av AI förbättrar inte bara deras verksamhet stegvis – den förändrar i grunden hur de hanterar lager samtidigt som matsvinnet minskar avsevärt.
De företag som ser de mest imponerande resultaten automatiserar inte bara befintliga processer – de ombildar hela affärsmodeller och kundupplevelser. Organisationer som tänker djärvt använder dessa teknologier för att skapa helt nya intäktsströmmar, personalisera kundinteraktioner och lösa affärsutmaningar.
Djärvt tänkande är dock bara grunden – det utgör kanske 10 procent av resan mot transformation. Övriga 90 procent handlar om att utföra den väl. Det är här Amazons princip ”Drivkraft att agera” blir avgörande. I ett snabbrörligt teknologiskt landskap är det ofta mer riskabelt att vänta på att informationen är helt perfekt innan man agerar än att vidta kalkylerade åtgärder med ofullständig information.
Den svenska företagskulturen, med sitt konsensusdrivna tillvägagångssätt och genomtänkta överväganden, har många styrkor. Men i samband med införandet av generativ AI kan detta ibland hämma framstegen. Tekniken utvecklas för snabbt för traditionella planeringscykler.
Tele2 exemplifierar denna princip i sitt tillvägagångssätt för AI-innovation. Genom att snabbt agera på potentialen hos generativ AI för kundservice i sin IoT-verksamhet har de positionerat sig för att skala sin support effektivt under sin Europa-expansion. Istället för att vänta på perfekta lösningar agerar de för att implementera AI-funktioner som förbättrar både automatiserade och mänskligt drivna kundinteraktioner.
De mest framgångsrika organisationerna jag har arbetat med i Sverige har antagit vad som kan kallas ”informerad experimentering”. De börjar med tydliga hypoteser om hur AI kan skapa värde, testar snabbt dessa idéer, lär av resultaten och anpassar sig därefter. De inser att vägen till AI-transformation i sig är osäker och endast kan navigeras genom handling.
Både privat och offentliga sektor står inför särskilda utmaningar här. Deras försiktighet måste balanseras med den brådska som teknologisk förändring kräver. Detta innebär inte att överge noggrann övervägning – snarare innebär det att anta ramverk som möjliggör snabbare beslutsfattande samtidigt som risker hanteras på lämpligt sätt.
Det kanske mest definierande kännetecknet för vår nuvarande affärsmiljö är dess motsägelsefulla natur. Vi ser ekonomisk pessimism parallellt med rekordhöga marknadsnivåer, företag som tillkännager starka intäkter samtidigt som de minskar arbetskraften, och teknologier med transformativ potential som möter ökad granskning från myndigheter.
Dessa motsägelser är inga anomalier – snarare ett symptom på en övergång. Amazons tillvägagångssätt för denna utmaning innebär att identifiera vad som inte kommer att förändras – de grundläggande värdeskaparna som förblir stabila även när teknologier utvecklas. För konsumentföretag kan dessa inkludera pris, urval och bekvämlighet. För B2B-tjänster kan de inkludera affärsvärde, branschkunskap och kundservice.
Till skillnad från många tidigare teknologier som bara effektiviserat befintliga processer, kräver generativ AI ofta att man ombildar arbetsflöden och organisationsstrukturer.
Organisationer kan inte helt planera denna transformation i förväg. Gapet mellan teoretisk tillämpning och praktisk implementering är helt enkelt för stort. Lärande måste genom att bygga faktiska applikationer, observera verkliga användarinteraktioner och iterativt förfina tillvägagångssätt baserat på konkret erfarenhet.
Denna verklighet skapar utmaningar för traditionella organisationsstrukturer och processer. Andra av Amazons ledarskapsprinciper, som att vara ”högljutt självkritisk” och upprätthålla en ”omättlig nyfikenhet”, blir särskilt värdefulla under perioder av snabb förändring, eftersom de underlättar det kontinuerliga lärande som är nödvändigt för att anpassa sig.
De mest effektiva ledare jag har träffat hittar uppfinningsrika sätt att överbrygga motsägelser och leverera resultat. Denna kvalitet blir särskilt värdefull vid implementering av generativ AI, vilket kräver både teknologisk förståelse och förståelse för affären, både en djärv vision och praktisk implementering.
Medan generativ AI representerar dagens mest synliga teknologiska skifte, kommer det absolut inte att vara det sista. Takten i den teknologiska förändringen fortsätter att accelerera, vilket antyder att anpassningsförmåga inte bara är ett tillfälligt krav utan en organisatorisk nödvändighet.
När nordiska företag navigerar den transformativa potentialen hos generativ AI, kommer framgång allt hänga på att balansera en djärv vision med beslutsamma åtgärder. I tider av stor förändring är den farligaste positionen att stå still. Genom att tänka stort om möjligheter, upprätthålla en drivkraft att agera mitt i osäkerhet och lära sig kontinuerligt genom erfarenhet, kan nordiska företag förvandla dagens teknologiska omvälvning till morgondagens konkurrensfördel.
Vägen framåt handlar inte om att ha perfekta svar – utan om att ställa bättre frågor, vidta informerade åtgärder och förbli agil när både frågor och svar utvecklas. När man navigerar i förändring är kombinationen av vision och handling inte bara till hjälp – den är avgörande.
Kellen O’Connor, General Manager, Amazon Web Services Europe North
