Inom detalj- och e-handeln används AI idag främst för att analysera data och förutse vad som kan hända, till exempel för att prognostisera efterfrågan, föreslå produkter och förstå kundbeteenden.
Samtidigt sker ett skifte där AI i allt högre grad går från att enbart analysera till att också kunna agera, och därmed blir en mer aktiv del av den dagliga verksamheten.
Agentisk AI är nästa steg i hur teknik stödjer detaljhandel och e-handel, AI som inte bara analyserar utan också kan fatta beslut och utföra uppgifter. Det nya är att AI i allt högre grad kan agera, inte bara ge insikter. Nya AI-agenter kan koppla samman data från hela verksamheten och hjälpa till att genomföra uppgifter som att skapa personliga shoppingresor, justera produkttillgänglighet eller lösa kundärenden över flera kanaler.
“Det skifte vi ser nu är bara början. När AI går från att analysera till att också agera förändras förutsättningarna för hela handeln och öppnar upp för helt nya sätt att fatta beslut, driva verksamhet och möta kunder. I praktiken är det en utveckling som kommer att revolutionera branschen”, säger Ted Schönbeck, CTO, Google Cloud Norden.
Ted Schönbeck, CTO, Google Cloud Norden
Det gör att handlare kan gå från att reagera på händelser till att kontinuerligt hantera dem i realtid.
I praktiken innebär det att fler beslut och åtgärder kan ske automatiskt i takt med att situationer uppstår. När efterfrågan förändras kan sortiment och tillgänglighet justeras direkt, och kundärenden hanteras mer sammanhängande över flera kanaler. I stället för att varje steg kräver manuell hantering kan AI koppla ihop information och driva processer framåt, så att olika delar av verksamheten, från lager till kundupplevelse, arbetar mer samordnat.
Den här utvecklingen syns redan tydligt. Fintechjätten Klarna utforskar hur AI kan hantera betalningar åt kunder, vilket gör köpprocessen snabbare och smidigare. Samtidigt använder Unilever företaget bakom varumärken som Dove och Hellmann’s AI för att snabbare kunna anpassa sig till förändrad efterfrågan. Den nordiska e-handelsaktören Boozt använder i sin tur AI för att automatisera produktdata och bilder, vilket gör att produkter kan lanseras snabbare, förbättrar sökresultaten och gör det enklare för kunder att hitta det de letar efter.
För handlare innebär förändringen att starka databaser och molninfrastruktur blir viktigare än någonsin. Agentisk AI fungerar bara när system kan dela information mellan prognoser, logistik, varuhandel och kundupplevelse. Med en modern molnplattform kan dessa områden kopplas samman så att AI kan samordna beslut i stället för att arbeta i separata silos. Resultatet är färre manuella processer, snabbare operativa beslut och mer konsekventa kundupplevelser oavsett om en kund upptäcker produkter, genomför ett köp eller söker support efter leverans.
Framåt tyder utvecklingen på att den största skillnaden i detaljhandelns resultat kommer att handla om hur organisationer anpassar sig till att arbeta med AI-agenter som en del av sin dagliga verksamhet. Möjligheten handlar inte bara om effektivitet utan också om en enklare och mer sömlös shoppingresa för kunder och en bättre användning av medarbetarnas tid. De handlare som investerar i sammanlänkad data, skalbara plattformar och ansvarsfull styrning av AI kommer att vara bäst positionerade för att omvandla tekniken till verkligt affärsvärde.
