När vi pratar om framtiden för detaljhandeln är det svårt att förbise det generella och smått explosionsartade intresse som finns för generativ AI.
Inte minst gör det sig uppmärksammat genom medias rapportering och i diskussioner på sociala medier.
Men medan generativ AI är det som drar till sig uppmärksamhet, är den verkliga förändringen på väg att ske djupare än så, genom ett bredare anammande av datadrivna strategier. Med rätt data på plats och en bra grund att stå på inom data science och machine learning, kan vi skapa helt nya förutsättningar för tillväxt och effektivitet inom detaljhandeln.
Jag är övertygad om att vi snart kommer att se en branschomfattande förflyttning från experimenterande till storskalig driftsättning av AI. Vi kommer att gå bortom chattbotar och andra konsumentfokuserade lösningar. Istället kommer AI användas som en fundamental del av verksamheters styrning – för snabbare beslutsfattande baserat på realtidsdata. Detta dels för att harmonisera data från olika källor, och dels för att ge medarbetare kraftfulla verktyg som hjälper dem att driva verksamheten framåt. Detta skifte kommer inte bara att gynna tekniskt avancerade områden, utan även de mer traditionella delarna av företaget, som ekonomi och lagerhantering, och kommer driva på utvecklingen mot en datadriven framtid.
Data Clean room (Datarenrum) – för säker och effektiv datadelning
Mats Stellwall, Principal Architect AI/ML på Snowflake
Datarenrum har hittills främst använts inom marknadsföring och annonsering, där de har gjort det möjligt att dela och samarbeta runt data med bibehållen datasekretess. Men jag ser att tekniken inom kort kommer att spela en mycket större roll i detaljhandeln. Genom att skapa säkra och kontrollerade miljöer för datadelning, kan datarenrum öppna nya möjligheter för analys och business intelligence, där företag kan samarbeta och dela känslig information utan att äventyra sekretessen.
Låt oss ta ett exempel: data om företagets lönsamhet ofta hårt skyddad och är ibland svår att kombinera med annan affärsdata, exempelvis prisstrategier som kan driva tillväxt. Genom ett datarenrum kan vi undvika dessa “analysluckor” och uppnå snabbare och mer förutsägbara resultat.
Detaljhandelsbranschen är komplex med många aktörer som tillverkare, distributörer och återförsäljare. Med datarenrum kan vi bryta ner många av de datasilos som finns och få en mer integrerad och effektiv värdekedja. Det kommer att vara särskilt revolutionerande för arbetet med att optimera leveranskedjan, där datadelning tidigare varit begränsad.
AI-drivet kompetenslyft
En annan viktig utveckling under det kommande året är hur AI kommer att stärka och vidareutveckla detaljhandelns arbetskraft. Denna trend handlar inte bara om att förse medarbetare med AI-assistenter, utan om att erbjuda verktyg som successivt ökar deras kompetens och möjliggör mer avancerat beslutsfattande.
Teknik som gör det möjligt för medarbetarna att börja med enklare AI-assisterade uppgifter, och sedan successivt hantera mer komplexa analyser, kommer att förändra arbetet i grunden. För en butiksmedarbetare innebär detta att man får AI-stöd för allt från lagerhantering till kundservice och personliga shoppingupplevelser. För medarbetare på huvudkontoret innebär det att de kan göra avancerade analyser utan att behöva djupa tekniska kunskaper, vilket demokratiserar användningen av AI i hela organisationen. Detta kommer att skapa en smartare och mer datadriven organisation på alla nivåer.
På tröskeln till framtiden
Detaljhandeln står inför en spännande resa, där AI och data kommer att fungera som katalysatorer för en ny era av innovation och effektivitet. Denna teknik är på väg att förändra inte bara hur företag interagerar med sina kunder, utan också hur de driver sina interna processer och samarbetar med sina partner. Jag är övertygad om att vi snart kommer att se en detaljhandel som är mer dynamisk, datadriven och redo att möta framtidens krav på teknisk utveckling. Det är nu upp till företagen att våga ta klivet och omfamna dessa möjligheter.
