Streamingtjänster har gett oss helt nya sätt att ta del av underhållning och information.
Samtidigt sitter de flesta av oss i dag med ett lapptäcke av prenumerationer att hålla reda på.
Företagens AI-tjänster är på väg mot samma öde. När i princip alla leverantörer marknadsför sina lösningar som ”produktivitetsverktyg” blir resultatet överlappande funktioner, ökande komplexitet, och skenande kostnader.
Varför händer detta just nu? Sedan 2022 har antalet produktivitetsverktyg vuxit explosionsartat. På kort tid har AI-assistenter gått från att vara en nyhet till att uppfattas som en nödvändighet, och ingenting tyder på att utvecklingen bromsar in. Just därför är det nu företagen som måste stanna upp och tänka efter.
Streamingtjänsternas genombrott på konsumentmarknaden började som en revolution: filmer och serier på begäran, utan tablåer. I dag har det i stället blivit en logistisk mardröm. Innehåll är utspritt över allt fler tjänster som i praktiken liknar varandra. Konsumenter tvingas kombinera flera abonnemang för att följa ett fåtal favoritprogram, med stigande månadskostnader som följd. Gränssnitt, prisnivåer och erbjudanden flyter samman, och varumärken som en gång var tydligt differentierade upplevs nu som utbytbara. Valfriheten har blivit en belastning.
AI är inget undantag
Shafqat Islam, Optimizely
AI-marknaden följer samma logik. Leverantörer rusar för att bygga in AI i sina plattformar, ofta utan en tydlig strategi eller ett konkret affärsproblem att lösa. Nästan alla påstår sig erbjuda AI-drivna produktivitetsverktyg, men få kan tydligt förklara vad som faktiskt skiljer dem från konkurrenterna. Resultatet blir att medarbetare inte vet vilket verktyg som ska användas när, samtidigt som företag investerar i teknik som inte levererar tillräckligt värde.
Planlösa AI-implementeringar skapar dessutom dolda skulder: spretig datastyrning, okontrollerade modeller som riskerar att exponera känslig information och team som tvingas fatta beslut utan tillförlitliga underlag. Det som börjar som en satsning på ökad produktivitet kan snabbt urholka förtroendet och bromsa den digitala transformationen.
Tecknen är redan tydliga. Budgetar som tidigare koncentrerades till ett fåtal kärnplattformar liknar i dag lapptäcken. Avdelningar köper överlappande verktyg, vart och ett med egna licenser, integrationskrav och inlärningskurvor. Följden blir operativ tröghet: duplicerad funktionalitet, fragmenterad data och team som lägger mer tid på att synka system än på att skapa kundvärde. Utan ett tydligt svar på vilket problem varje AI-verktyg löser, hur det integreras och hur det bidrar till verksamhetens mål riskerar organisationer att bli styrda av sina verktyg – i stället för tvärtom.
Ta strategiska beslut om AI
När streamingmarknaden gick in i sin första konsolideringsfas, exempelvis genom sammanslagningen av Discovery och HBO, handlade det inte om tillväxt, utan om överlevnad. De plattformar som klarade sig bäst skärpte sin positionering. Apple TV+ fokuserade på prestigefylld storytelling, medan Netflix satsade på global skala och algoritmisk personalisering. Med tiden minskade överutbudet och tydligare differentiering tog form.
Samma utveckling väntar företagens AI-landskap. Redundanta verktyg kommer att fasas ut eller köpas upp, och fristående funktioner kommer att absorberas av bredare plattformar. Kloka ledare ifrågasätter därför redan nu inte bara vad ett verktyg kan göra, utan också vilket verkligt affärsvärde det skapar.
Det innebär att ställa obekväma men nödvändiga frågor:
- Löser detta verktyg ett tydligt definierat affärsproblem?
- Integreras det med befintliga system på ett sätt som skapar mätbar effektivitet, eller ökar det snarare friktionen?
- Kan vi testa lösningen på ett sätt som tydligt visar avkastning på investeringen?
- Hur många av våra befintliga verktyg kan redan lösa detta problem?
Mitt råd är enkelt: motstå frestelsen att köpa varje ny AI-produkt. Testa selektivt, mät resultaten noggrant och bygg en teknisk grund som adresserar de problem din organisation faktiskt står inför. Ligg steget före konsolideringen, innan marknaden fattar besluten åt dig. De kommande 12 till 18 månaderna kommer att avgöra vilka AI-plattformar som utvecklas till verkliga operativsystem för AI och vilka som försvinner. Företag som agerar nu kommer inte bara att överleva förändringen – de kommer att forma den marknad som växer fram därefter.
/Shafqat Islam, Optimizely
