AI håller snabbt på att flytta från molnet och de stora teknikbolagens datacenter till användarens egen dator.
Det var en av de tydligaste signalerna när Acer presenterade sin syn på nästa generations datorer och AI under ett teknik- och partnerarrangemang i Berlin.
De målade upp en bild av en marknad där AI inte längre enbart är en molntjänst för stora företag. I stället ska avancerade AI-modeller kunna köras lokalt på arbetsstationer, gamingdatorer och framtidens AI-drivna laptops.
Samtidigt förändras själva sättet vi använder datorn. Från ett operativsystem som användaren arbetar i, till en intelligent plattform som i allt högre grad kan agera som en digital kollega.
”AI är inte längre bara för de största företagen. Det handlar om att göra AI tillgängligt för individer, utvecklare, små team och studenter.”
Det var ett återkommande budskap under presentationerna.
Från en AI-agent till flera
En av talarna beskrev hur utvecklingen inom AI-agenter går snabbt. Tidigare handlade mycket av diskussionen om en enskild agent som kunde utföra en uppgift. Nästa steg är system där flera agenter samarbetar och kan hantera betydligt mer komplexa arbetsflöden.
För att detta ska fungera krävs dock lokal beräkningskraft.
I presentationen lyftes en Blackwell-baserad acceleratorlösning med upp till 6 144 kärnor och upp till 128 GB minne fram. Prestandan anges till omkring en petaflops för AI-relaterade beräkningar.
Poängen är inte bara rå prestanda.
Det handlar också om att kunna köra AI lokalt utan att varje fråga behöver skickas till ett externt datacenter.
”När AI kan köras lokalt får användaren kontroll över både data och beräkningar. Det skapar nya möjligheter för säkerhet, integritet och kostnadseffektivitet.”
För företag innebär lokal AI dessutom att känsliga filer och arbetsmaterial i större utsträckning kan stanna på den egna datorn.
RTX gör datorn till en AI-arbetsstation
Den andra delen av presentationen fokuserade på Acers datorer med Nvidias RTX-plattform.
Här är målgruppen både kreatörer, utvecklare och gamers. Samma hårdvara ska kunna användas för att rendera mycket stora 3D-scener med ray tracing, redigera 8K-video och spela krävande AAA-spel med höga bildfrekvenser.
Men den stora förändringen sker i AI-lagret.
Lokalt körda modeller kan enligt presentationen nå upp till omkring 120 miljarder parametrar och hantera mycket långa kontextfönster. Det öppnar för AI-agenter som kan arbeta direkt mot användarens dokument, projekt och lokala filer.
”Vi vill att AI ska fungera som en teammate inte som ytterligare ett verktyg som användaren måste lära sig att hantera.”
Det är en viktig positionsförflyttning. I stället för att AI enbart finns i en webbläsare eller en separat applikation ska den kunna arbeta över Windows-miljön och integreras med de program som användaren redan använder.
På den kreativa sidan lyftes bland annat Adobe, Blender, Krita och ComfyUI fram. CUDA-acceleration ska ge utvecklare och kreatörer tillgång till Nvidias etablerade AI-ekosystem.
För gaming är RTX-funktioner, ray tracing och DLSS centrala komponenter.
Integritet blir ett argument för lokal AI
Molnbaserad AI har gjort avancerade modeller tillgängliga för miljontals användare. Men den modellen har också en nackdel: data måste i många fall lämna den lokala miljön.
Det är här Acer och Nvidia ser en möjlighet för lokalt körd AI.
En lokal AI-agent kan arbeta med filer som finns på datorn utan att informationen behöver skickas till ett externt moln.
Det ger potentiella fördelar inom integritet, säkerhet, svarstider och kostnad.
”När AI körs lokalt kan den vara tillgänglig hela tiden utan att användaren behöver tänka på tokenkostnader för varje interaktion.”
För professionella användare kan det bli särskilt intressant. Grafik-, video- och utvecklingsarbete producerar stora mängder data, och möjligheten att låta AI arbeta direkt mot dessa lokala arbetsflöden kan förändra hur datorn används.
Google vill göra om själva laptopen
Den tredje presentationen tog ett steg tillbaka från hårdvaran och handlade i stället om Googles syn på framtidens dator.
Google har under senare år byggt ut Gemini-ekosystemet snabbt. Under presentationen lyftes bland annat Gemini-appen och Circle to Search fram som exempel på hur AI redan håller på att förändra användarbeteendet.
Budskapet var att nästa stora steg inte bara handlar om ännu en AI-funktion.
Det handlar om att förändra själva datorplattformen.
Google jämför utvecklingen med introduktionen av Chromebook, som för mer än 15 år sedan representerade en övergång till en mer molnbaserad datorupplevelse.
Nu är nästa förändring på väg: en laptop där intelligensen står i centrum.
”Vi går från ett operativsystem till ett intelligent system.”
Tanken är att kombinera det bästa från Android och ChromeOS och bygga en ny kategori av datorer där Gemini är integrerat från grunden.
Acer blir central partner
För Acer är samarbetet med Google strategiskt.
Acer har länge varit en betydande aktör på Chromebook-marknaden och lyftes under presentationen fram som en viktig partner i Googles nästa steg.
Acer har enligt presentationen varit ledande ChromeOS-tillverkare inom konsumentsegmentet sedan 2022 och den största ChromeOS OEM-tillverkaren i EMEA över flera segment under mer än ett decennium.
Det ger bolaget en stark position när Google nu vill ta Chromebook-konceptet vidare.
”Acer har varit en viktig partner under lång tid. Tillsammans kan vi göra nästa generation av Gemini-drivna laptops verklig för kunderna.”
Tre utvecklingslinjer – samma mål
De tre presentationerna pekar åt samma håll, trots att de utgår från olika delar av teknikmarknaden.
Den första handlar om beräkningskraft. AI-modellerna blir större och mer avancerade, vilket kräver allt mer lokal hårdvara.
Den andra handlar om AI-PC:n. RTX-baserade datorer ska inte bara vara verktyg för spel och kreativ produktion utan också lokala AI-arbetsstationer.
Den tredje handlar om användarupplevelsen. Google vill göra AI till en central del av själva datorplattformen.
Det innebär att nästa generations PC kan bli något mer än en snabbare version av dagens dator.
Den kan bli en dator som förstår användarens arbete, kan hantera lokala data och utföra uppgifter på egen hand.
AI flyttar närmare användaren
Det mest intressanta budskapet från Berlin är därför inte en enskild processor, en viss modell eller en ny laptop.
Det är förändringen i var AI kommer att köras.
Molnet kommer fortsatt att vara centralt. Men parallellt växer en ny m 
odell fram där allt mer AI-kraft finns lokalt hos användaren.
För stora företag kan det innebära nya verktyg för säkerhet och produktivitet. För mindre företag och utvecklare kan det sänka tröskeln till avancerad AI. Och för vanliga användare kan AI bli en integrerad del av själva datorn – snarare än en tjänst man öppnar i webbläsaren.
Det är också där Acer ser sin möjlighet.
Från gaming och kreativ produktion till AI-agenter och Gemini-drivna laptops: datorn håller på att gå från att vara ett verktyg för användaren till att bli en aktiv medspelare.
Av Annika Guldroth
