AI-agenter är på väg att förändra hur människor hittar, jämför och köper varor på nätet.
Därmed blir leveransens pris, bekvämlighet och tillförlitlighet en del av köpbeslutet.
Den svenska leveransplattformen Ingrid lanserar nu Agentic DeliveryOS, en ny strategisk riktning där fasta regler och manuellt arbete stegvis ersätts av sammanhängande data, automation och AI-baserade beslut. Budskapet till handeln är tydligt – omställningen behöver börja nu.
När en AI-agent söker efter en vara kan den jämföra flera e-handlare samtidigt. Den väger inte bara pris och produkt mot varandra, utan också leveransalternativ, kostnad, utlovat datum, tillförlitlighet och returvillkor. En handlare som endast anger snabb leverans eller ett brett tidsintervall ger agenten betydligt mindre att arbeta med än den som kan lämna ett tydligt och trovärdigt löfte för den aktuella ordern.
Ingrids egna data visar att 45 procent av köpbesluten på nätet kan kopplas till leveransens kostnad och bekvämlighet. När AI-agenter får större inflytande över valet av handlare blir den operativa förmågan därför synlig redan före köpet – och en del av konkurrensen om kunden.
– AI-agenter kan jämföra fler detaljer än en människa rimligen hinner göra vid varje köp. Därför måste handlaren visa sin operativa förmåga redan i kundmötet och ge ett leveranslöfte som är tydligt, tillförlitligt och maskinläsbart. Den som väntar riskerar att bli bortvald innan kunden ens har kommit till kassan, säger Piotr Zaleski, medgrundare samt produkt- och teknikchef på Ingrid.
Från manuellt arbete till beslut för varje order
Många handlare styr fortfarande leveranserna med fasta regler, separata system och omfattande manuellt arbete. E-handelsteamet försöker höja konverteringen, logistikteamet sänka kostnaderna och kundservice lösa problem som redan har uppstått. När arbetet bedrivs i separata flöden visas ofta samma leveransalternativ för alla, avvikelser utreds för hand och värdefull information om kundernas faktiska preferenser går förlorad inför nästa beslut.
De potentiella fördelarna är många. McKinsey & Company och EuroCommerce bedömer att en genomgripande AI-omställning kan skapa 240–320 miljarder euro i ekonomiskt värde för Europas handel under de kommande fem åren, genom ökad försäljning, bättre marginaler och högre produktivitet. Rapporten betonar samtidigt att värdet uppstår först när AI byggs in i verksamhetens centrala arbetsflöden och kan användas i stor skala.
– Den stora möjligheten finns i den operativa vardagen. AI kan ta över många uppgifter som i dag utförs manuellt, resonera utifrån den aktuella situationen och agera genom hela leveransflödet. Det är ett skifte som tidigare generationer av regelstyrda SaaS-lösningar inte har kunnat åstadkomma, säger Piotr Zaleski.
Agentic DeliveryOS är Ingrids nya riktning för leveranshantering, där AI och automation stegvis får en större roll i hur beslut fattas och optimeras. Det innebär inte att leveranshanteringen redan i dag är helt självkörande. Tanken är att föra samman information om kunden och ordern med uppgifter om transportörernas kostnader och prestation samt handlarens egna affärsmål. Handlaren sätter mål och gränser. Systemet kan sedan stegvis få större ansvar för att rekommendera eller fatta beslut om vilka alternativ kunden ska se, vilket leveransdatum som kan utlovas, hur alternativen ska rangordnas och prissättas samt hur avvikelser och returer ska hanteras.
Riktningen bygger vidare på funktioner som redan finns hos Ingrid, bland annat förutsägelser av leveranstider, rangordning av leveransalternativ utifrån lönsamhet, API-baserad infrastruktur och ett anpassningsbart Experience Kit för kassan. Med Agentic DeliveryOS knyter Ingrid samman dessa förmågor så att fler beslut kan automatiseras och anpassas till varje order, i stället för att styras av generella regler.
Tre spaningar för de kommande fem åren
Piotr Zaleski pekar ut tre förändringar som handlare behöver förbereda för redan nu:
1. AI-agenter blir en ny väg in till handeln. Allt fler köp kommer att föregås eller genomföras av agenter som jämför hela erbjudandet. Maskinläsbara och tillförlitliga uppgifter om leverans och retur blir därför avgörande för vilka handlare som över huvud taget rekommenderas.
2. Den statiska kassan ersätts av personliga och dynamiska val. Samma lista med alternativ för alla ger vika för val som tar hänsyn till kundens situation, tidigare beteende, ordern och den aktuella leveranskapaciteten. Pris och leveranslöfte kan anpassas i realtid i stället för att ändras manuellt några gånger per år.
3. Manuella leveransbeslut flyttas till specialiserade AI-agenter. Agenter kommer stegvis att övervaka flöden, hantera avvikelser och väga kundupplevelse, konvertering och kostnad mot varandra för varje order. Människor sätter mål, regler och gränser, medan automationen tar en större del av det löpande arbetet.
Personliga val kan bli konkreta redan i kassan
För konsumenten kan förändringen bli mycket konkret. En person som bor i en citylägenhet och återkommande väljer paketbox kan automatiskt få det alternativet högst upp, utan att behöva klicka sig förbi irrelevanta val. En kund som bor i villa och brukar föredra hemleverans kan i stället få det alternativet prioriterat. I båda fallen kan kunden få ett mer precist leveransdatum och slippa planera flera dagar utifrån ett osäkert tidsintervall.
Utvecklingen omfattar hela kundresan. En återkommande eller lojal kund kan på sikt få särskilda leverans- eller returvillkor, medan en försening kan upptäckas och hanteras innan kunden själv behöver kontakta kundservice. Samma data kan användas för att lära av utfallet och förbättra nästa beslut.
Svenska handlare kan få ett försprång
Sverige är den marknad där Ingrid har mest leverans- och kunddata och den högsta andelen identifierbara e-handelskunder. Enligt Ingrid ger det svenska handlare bättre möjligheter att tidigt dra nytta av relevanta rekommendationer och personaliserade leveransval, eftersom modellerna kan lära av en större mängd lokala beteenden och utfall.
Även Ingrids svenska Delivery Experience Index 2026 visar varför personalisering behövs. I undersökningen uppger 28 procent att de kan tänka sig att betala mer för ett långsammare men mer bekvämt alternativ, jämfört med 17 procent som vill betala extra för den snabbaste leveransen. Det finns med andra ord inget enda ”bästa” leveransval – värdet beror på kunden och situationen.
– Sverige har särskilt goda förutsättningar eftersom vi redan har så mycket lokala data om hur leveranser faktiskt väljs och fungerar. Men tekniken skapar inget värde av sig själv. Handlare behöver börja samla rätt data, koppla ihop sina flöden och bestämma vilka mål AI ska optimera mot. Det arbetet bör börja nu, säger Piotr Zaleski.
Med Agentic DeliveryOS vill Ingrid stegvis omvandla leveransen från en fragmenterad, manuellt hanterad process till en sammanhållen verksamhet där fler beslut fattas automatiskt inom de mål och ramar som handlaren sätter.
Om Ingrid
Ingrid utvecklar lösningar för hela leveransflödet, från kassa till retur. Agentic DeliveryOS samlar data och beslutsfattande i ett operativsystem som stegvis tar ett större ansvar för leveranserna. Ingrid har ett dataunderlag som omfattar över 300 miljoner försändelser, hanterar mer än 10 miljoner order varje månad och erbjuder fler än 350 leveransintegrationer. Plattformen når 65 procent av Sveriges aktiva e-handelskunder.
Extern källa: McKinsey & Company och EuroCommerce, Rewiring retail in Europe: The AI imperative, juni 2026
