Happy Socks datalyft med Snowflake – från silos till smartare beslut

88

Med snabbt växande datamängder och ökade krav på affärsinsikter i realtid insåg Happy Socks att deras befintliga dataplattform hade nått sitt tak.

För att möta framtidens behov valde de att satsa på Snowflake – en molnbaserad lösning som inte bara förbättrade datatillgängligheten utan också lade grunden för ett smartare och mer datadrivet beslutsfattande.

CIO Vivek berättar hur den tekniska omställningen också stärkte samarbetet mellan IT och verksamheten.

Från tekniska begränsningar till strategisk datarevolution

Happy Socks tidigare datamiljö präglades av tekniska flaskhalsar och silos. Vivek berättar att systemen var svåra att skala, och att datan ofta var fragmenterad över flera olika plattformar.  Det ledde till begränsad tillgång till insikter, särskilt för marknads- och försäljningsteam, vilket i sin tur påverkade affärsbeslutens kvalitet och hastighet.

”Vi behövde en lösning som kunde ge oss tillgång till en enhetlig, skalbar och säker dataplattform – något som Snowflake levererade direkt,” säger Vivek.

En balanserad migreringsstrategi: Både lyft-och-flytt och omstrukturering

Migreringen till Snowflake var inte en ren lyft-och-flytt. Happy Socks valde en hybridstrategi där vissa datakällor migrerades direkt, medan andra byggdes om för att passa en mer modern datamodell.

”Vi såg snabbt fördelarna med att anpassa arkitekturen till Snowflakes styrkor – särskilt vad gäller datakonsolidering och prestanda,” förklarar Vivek

Datakällor och förbättrad datakvalitet

Idag integrerar Happy Socks en rad olika datakällor i Snowflake, inklusive e-handelsplattformar, CRM-system, digital marknadsföring, och logistikdata. Resultatet? Markant förbättrad datakvalitet och tillgänglighet.

”Genom att samla all data i Snowflake har vi förbättrat spårbarheten och kvaliteten, vilket gör det möjligt för oss att agera snabbare på marknadsförändringar.”

Säkerhet, åtkomst och styrning i molnet

Rollbaserad åtkomsthantering och datastyrning är centrala delar i Happy Socks datastrategi. Snowflakes inbyggda säkerhetsfunktioner – som datakryptering, accesskontroll och audit-loggar – kombineras med företagets egna policies för att säkerställa dataskydd och regelefterlevnad.

”Vi har skapat tydliga roller och ansvarsområden, så att rätt användare får rätt data – varken mer eller mindre. Det har gett oss både trygghet och effektivitet.”

Maskininlärning och tredjepartsintegration

Snowflakes ekosystem har öppnat upp nya möjligheter för avancerad analys. Happy Socks använder både plattformens inbyggda ML-stöd och kopplingar till externa verktyg via Snowflake Marketplace.

”Vi har redan sett värde i att analysera kundbeteenden och optimera våra SEO-initiativ. Kombinationen av Snowflake och AI-verktyg har gett oss insikter vi tidigare bara kunde drömma om.”

Framtiden: Strömmande data, Snowpark och AI-drivna affärer

Vivek avslutar med en tydlig vision: Happy Socks tekniska roadmap innefattar investeringar i strömmande data, Snowpark för utveckling i Python/Scala, och en ökad användning av AI-drivna affärslösningar.

”Vi rör oss mot en miljö där realtidsdata och intelligenta rekommendationer blir kärnan i hur vi driver vår verksamhet. Snowflake är en möjliggörare i den resan.”

Happy Socks exempel visar tydligt hur rätt val av dataplattform inte bara löser tekniska problem – det möjliggör helt nya sätt att arbeta, samarbeta och fatta beslut. Med Snowflake har de tagit klivet från reaktiv datahantering till proaktiv affärsutveckling.

För IT-ledare och datateam är budskapet klart: En modern dataplattform kan vara skillnaden mellan att bara hantera data – och att verkligen använda den.

Av Annika Guldroth