AI-satsningar finns överallt, men de levererar inte alltid som de borde.
Cirka 90 % av företagen rapporterar att de använder AI eller säger att de vill använda det i framtiden.
Och strategisk AI-användning har potential att hjälpa företag att nå konkreta framgångar – oavsett om det handlar om automatisering av tidskrävande uppgifter, innehållsgenerering eller andra arbetsflöden.
Men 95 % av GenAI-projekten har misslyckats med att skapa en betydande positiv effekt eller avkastning på investeringen. Det är lätt att peka finger. Men det finns en viktig fråga som ingen pratar om, och som står i vägen för AI-verktygens framgångar: interna, oorganiserade innehållsförsörjningskedjor. AI kan inte nå sin fulla potential utan en tydlig process. Och för att förstå betydelsen av organiserat, lättillgängligt innehåll i stor skala kan vi titta på en transformerande teknik från början av 2000-talet: Amazon Web Services.
AI har potential till förändringar på AWS-nivå
Amazon utvecklade AWS som en gemensam plattform som befriade teknikingenjörer och projektteam från frustrerande, tidskrävande och repetitiva uppgifter. AWS mål var att demokratisera IT-infrastrukturen och hjälpa till att organisera den enorma mängden information på internet till ett lättillgängligt informationsarkiv.
Plattformar för Innehållsmarknadsföring har ett liknande mål: att effektivisera arbetsflöden för att skapa ett centraliserat projektledningsverktyg i stor skala. Med AI kan innehållsutvecklingen bli ännu mer effektiv. Men för att kunna dra nytta av AI måste modellerna enkelt kunna komma åt data. AWS har skapat grunden för att data ska kunna flöda genom internet på ett organiserat sätt. Samma centraliserade, välorganiserade innehållshantering kommer att ge AI-verktyg den språngbräda som krävs för att uppnå skalbara affärsresultat för marknadsföringsteam.
Innehållsinmatningar organiseras.
AI är inte en mirakelteknik. Ensam kan den inte omvandla dålig input till bra resultat. Röriga teknikstackar och oorganiserade processer påverkar kvaliteten – Faktum är att 40 % av medarbetarna rapporterar frustration över AI-genererat innehåll utan substans.
För att företag ska kunna realisera fördelarna med AI måste AI-modeller enkelt kunna komma åt en organisations indata. Och utan ett centraliserat system för att hantera innehåll på ett organiserat sätt är det nästan omöjligt för AI-modellen att utnyttja den data vi behöver när vi behöver den. Oorganisation ökar inte bara riskerna för att hamna efter konkurrenterna, det orsakar även styrningsproblem och den övergripande strategin urholkas.
Idag är det ett misstag att förlita sig på undermåliga tekniska system som hindrar företag från att uppnå en verklig digital transformation på AWS-nivå – och att generera avkastning på en stor investering. När företag bygger AI-kapacitet måste de prioritera noggrant och utforma det ramverk som AI behöver för att lyckas.
Det börjar med organisation. Från att hantera deadlines, kampanjuppgifter och granskningsprocesser, till att lagra tillgångar för återanvändning och styrning, gör CMP:er det möjligt för AI-agenter och människor att få tillgång till relevant material. Att ha en tydlig och synlig process för innehållsskapande och lagring gör att AI att kan integreras i företagets arbetsflöden, vilket driver långsiktig ROI i stor skala istället för inom små, isolerade områden.
Av April Henderson, Optimizely
